Vérifier les adresses e-mail d'une table Airtable

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   Dans Airtable

   Exporter vos enregistrements depuis Airtable

   1. Ouvrez la base et la table qui contiennent vos adresses.
   2. Ouvrez une vue grille sans filtre, pour que le fichier contienne tous les enregistrements de la table.
   3. Cliquez sur la flèche vers le bas, à droite du nom de la vue.
   4. Cliquez sur Download CSV.

   À noter

   L'aide d'Airtable n'existe qu'en anglais : les menus sont nommés ici comme elle les nomme. L'export d'une vue en CSV ne se fait que depuis le web ou l'application de bureau.

   Astuce

   PricklyMails n'a besoin que des adresses : ne gardez que la colonne des e-mails dans le fichier avant de passer à la suite.

   SourceAide officielle de Airtable

   • Getting started with Airtable views (nouvel onglet)support.airtable.com
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   Dans PricklyMails

   Vérifier le fichier dans PricklyMails

   1. Dans le tableau de bord, ouvrez Lots et cliquez sur Nouveau lot.
   2. Déposez le fichier exporté depuis Airtable : un .csv ou un .txt, avec une adresse par ligne, sans ligne d'en-tête ni guillemets. Une ligne d'en-tête compterait comme une adresse dans l'estimation, sans jamais être facturée, et une adresse entre guillemets ne serait pas vérifiée : le rapport les signale toutes deux comme mal formées. Vous pouvez aussi coller la liste.
   3. Le tableau de bord compte les adresses et affiche le coût estimé en jetons avant tout envoi, puis vous cliquez sur Envoyer le lot. Un lot compte au moins 20 adresses, et sa taille maximale dépend de votre abonnement.
   4. La liste est vérifiée en arrière-plan. Une fois le lot terminé, ouvrez-le et cliquez sur Télécharger le rapport : vous obtenez un CSV avec une ligne par adresse de votre fichier, qui donne son verdict, sa raison, son score et sa recommandation, avec les libellés du tableau de bord.

   À noter

   Téléchargez le rapport depuis le navigateur qui a envoyé la liste : c'est lui qui garde les adresses, pour les 16 derniers lots au plus. Nos serveurs, en Allemagne, n'en conservent qu'une empreinte à sens unique.

   Ce que dit le rapport

   Chaque adresse reçoit une recommandation : l'action à mener. Le rapport l'écrit avec le libellé du tableau de bord ; l'API en renvoie une forme courte.

   À envoyer

   L'adresse est valide, ou hébergée chez un grand fournisseur qui accepte toutes les adresses sans rien confirmer. Vous envoyez normalement.

   À revoir

   Domaine qui accepte tout (catch-all), adresse générique comme contact@, boîte pleine, ou serveur qui n'a pas répondu, ou a refusé de répondre. Un coup d'œil s'impose avant l'envoi.

   À retirer

   L'adresse n'existe pas, son domaine ne reçoit pas d'email, elle est jetable, contient une faute de frappe ou est mal formée. Vous la retirez.

   À noter

   Une adresse mal formée n'est jamais vérifiée : le lot la compte dans « Adresses mal formées », et le rapport la reprend quand même, avec le verdict « Invalide », la raison « Adresse mal formée » et la recommandation « À retirer » : vous la retirez de Airtable avec les autres. Une adresse en double, comptée dans « Doublons retirés », n'y figure qu'une fois.

   Derrière chaque recommandation, il y a un verdict (Valide, Risqué, Invalide ou Non vérifiable), une raison et un score de 0 à 100, chacun dans sa colonne du rapport. Quand un serveur ne répond pas, l'adresse revient « Non vérifiable » et les tests restés sans réponse vous sont rendus.

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   Dans Airtable

   Ramener le résultat dans Airtable

   Ouvrez le rapport dans un tableur et filtrez la colonne Recommandation.

   À retirer

   Un champ Recommandation reçoit sur chaque enregistrement la réponse du rapport, puis vous supprimez les enregistrements à retirer.

   L'extension CSV import d'Airtable fusionne un fichier dans une table sur le champ de votre choix : fusionné sur votre champ e-mail, le rapport remplit un nouveau champ de chaque enregistrement.

   1. Dans votre table, cliquez sur l'icône + à droite de votre dernier champ.
   2. Choisissez le type texte sur une ligne, nommez le champ Recommandation, puis cliquez sur Create field.
   3. Cliquez sur Tools en haut à droite, puis sur Extensions.
   4. Cliquez sur Add an extension, cherchez l'extension CSV import, puis cliquez sur Add et Add extension.
   5. Déposez le rapport dans l'extension, puis sélectionnez votre table.
   6. Activez Merge with existing records et choisissez votre champ e-mail comme champ de fusion.
   7. Dans Field mappings, vérifiez que votre champ Recommandation reçoit la colonne Recommandation du rapport.
   8. En bas de l'extension, vérifiez qu'aucun nouvel enregistrement ne sera créé, puis cliquez sur Create records.
   9. Dans une vue grille, filtrez les enregistrements sur la condition Recommandation is À retirer.
   10. Cochez chaque enregistrement affiché, faites un clic droit, puis cliquez sur Delete all selected records.

   À revoir

   Elles méritent un coup d'œil avant de vous en servir. Pour les passer en revue, filtrez une vue sur la condition Recommandation is À revoir.

   À envoyer

   Leurs enregistrements restent tels quels : rien à faire.

   À noter

   L'extension CSV import est disponible sur toutes les offres payantes, et seuls les rôles Owner et Creator peuvent l'ajouter à une base.

   Astuce

   Vous préférez garder ces enregistrements ? Airtable propose de les archiver plutôt que de les supprimer : une condition Recommandation is not À retirer sur vos vues de travail les tient hors de vue.

   SourceAide officielle de Airtable

   • CSV import extension (nouvel onglet)support.airtable.com
   • Field type overview (nouvel onglet)support.airtable.com
   • Filtering records using conditions (nouvel onglet)support.airtable.com
   • Adding, duplicating, and deleting Airtable records (nouvel onglet)support.airtable.com

Vérifier chaque adresse avant qu'elle n'entre dans Airtable

Votre formulaire ou votre script de synchronisation ajoute des enregistrements à une table avec la Web API d'Airtable, par l'appel Create records (nouvel onglet) ? Interrogez PricklyMails juste avant. Si la recommandation est remove, ne créez pas l'enregistrement.

curl -s https://api.pricklymails.com/api/verify \
  -H "Authorization: Bearer pm_live_9f3a..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "email": "ana.silva@gmail.con" }' \
  | jq '{job_uuid, suggestion}'

{
  "job_uuid": "8f1c2a9e-4b7d-4e2a-9c61-3d5f0b7a2e18",
  "suggestion": "ana.silva@gmail.com"
}

curl -s https://api.pricklymails.com/api/verify/$JOB_UUID \
  -H "Authorization: Bearer pm_live_9f3a..." \
  | jq '.verifications[0] | {status, reason, score, recommendation}'

{
  "status": "invalid",
  "reason": "no_mx_records",
  "score": 0,
  "recommendation": "remove"
}

Questions fréquentes